学习数学建模需要哪些知识

数学分析，高等代数，概率统计。数学建模最主要的问题在知识点上无非是这几块：1、多元变量求最值问题，最终能够将其转化为拉格朗日乘子法；2、高维线性规划，线性回归问题，用线性代数的矩阵乘法来解决；3、有可能需要用到随机过程的相关知识，以及应用大数定理，以及蒙特卡洛算法，用概率统计为工具进行解决。

向量的模的计算公式

空间向量(x,y,z)，其中x,y,z分别是三轴上的坐标，模长是：

平面向量（x，y），模长是：

对于向量x属于n维复向量空间
x=(x1,x2…,xn)
x的模为‖x‖=sqrt((x,x*))(x与x共轭的内积再开方)